Especialista em Banco de Dados - Análises espaciais

Buscamos um profissional especializado em Banco de Dados, com experiência em modelagem e gerenciamento de grandes volumes de dados geoespaciais, capaz de implementar soluções robustas para o armazenamento, manipulação e análise desses dados. O Especialista de Banco de Dados será responsável por desenvolver e manter a infraestrutura de dados para suportar análises espaciais, integrando tecnologias avançadas para garantir alta performance e escalabilidade.

Requisitos Técnicos:
●    Experiência em Banco de Dados: Sólido conhecimento em bancos de dados objeto-relacionais (especialmente PostgreSQL/PostGIS) e NoSQL (como MongoDB e ElasticSearch) para o gerenciamento de dados geoespaciais;
●    Experiência em modelagem, tratamento e análise de dados geospaciais: Experiência comprovada em modelagem, tratamento e análise de dados geoespaciais;
●    Linguagens de Programação: Proficiência em SQL e Python para desenvolvimento de pipelines de dados, além de desejável experiência com ferramentas como Spark ou Hadoop para processamento de grandes volumes de dados;
●    Conhecimento de APIs Geoespaciais: Familiaridade com serviços de APIs espaciais, como Mapbox e Google Earth Engine, para integração de dados e geração de insights;
●    Experiência com ETL de Dados Geoespaciais: Habilidade em construir pipelines de ETL robustos, garantindo a limpeza, transformação e validação de dados geoespaciais para análises consistentes e eficientes. Desejável conhecimento da biblioteca GDAL;
●    Desempenho e Escalabilidade: Experiência na otimização de bancos de dados e de consultas complexas para manipulação de dados geoespaciais em tempo real.

O perfil que buscamos:
●    Formação Acadêmica: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Geoprocessamento, ou áreas correlatas.
●    Capacidade Analítica: Perfil analítico com habilidade para interpretar e transformar dados geoespaciais em insights acionáveis.
●    Trabalho em Equipe: Habilidade para colaborar com equipes multidisciplinares de engenheiros, cientistas de dados e analistas.